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博普特將攜植物表型組學設備參展2020中國作物學年會
點擊次數:1197 發布日期:2020-8-27  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處
博普特將攜植物表型組學設備參展中國作物學會2020學術年會
 
第十九屆中國作物學會學術年會將于2020年11月8日-11日在湖北武漢召開,會議地點在武漢歐亞會展國際酒店,此次大會由中國作物學會主辦,華中農業大學承辦,中國水稻研究所水稻生物學國家重點實驗室、湖北省農業科學院、長江大學、湖北省作物學會協辦。。大會以“糧食安全與綠色發展”為主題,以大會報告、分會場報告、研究生論壇、墻報及論文交流等形式開展學術交流。涉及作物基因挖掘與分子育種、作物種質資源與遺傳改良、綠色豐產高效栽培與鄉村振興以及作物信息與智慧農業等交流內容。大會將邀請我國作物科學領域學者做大會學術報告,并為廣大青年學者搭建不同形式、不同層次的學術交流平臺。作物學會學術年會是每年一度的作物科學學術交流盛宴。
 
大會主題:糧食安全與綠色發展
會議時間:2020年11月8日-11日
會議地址:武漢歐亞會展國際酒店
主辦單位:中國作物學會
承辦單位:華中農業大學
協辦單位:中國水稻研究所水稻生物學國家重點實驗室、湖北省農業科學院、長江大學、湖北省作物學會
 
自2017年起,北京博普特科技有限公司就持續參展作物學會學術年會,今年我們將繼續參展該學術盛宴,博普特公司展位號為1號,歡迎廣大客戶和經銷商蒞臨我司展位。
 
會上,我們將在展位展示植物表型組學以及植物生理生態產品和解決方案,博普特植物表型組學產品和解決方案簡介如下。
 
.溫室植物表型成像系統
WIWAM溫室植物表型成像系統是SMO公司和比利時根特大學VIB所聯合開發,采用了開放式框架,可以整合市面相機系統,該系統可集成植物自動傳送技術、自動澆灌稱重技術、葉綠素熒光成像技術、多光譜激光雷達成像技術、高光譜成像技術、RGB成像技術、計算機斷層掃描技術,同時可實現多光譜、RGB微根窗全自動根系表型觀測,高通量、無損傷、全自動實驗觀測分析植物形態結構與生理功能形狀表型,廣泛為多家植物表型組學與遺傳育種科研機構平臺,如比利時VIB所、比利時根特大學、澳大利亞表型組織、拜耳作物等等所采用。 
 
 
溫室多光譜激光表型成像系統
 
室內自動表型成像機器人
 
.田間表型成像系統
Phenomobile全自動植物表型成像系統
 
 全自動植物表型成像機器人系統Phenomobile
 
該Phenomobile植物表型成像車為法國Hiphen公司自主研制,專有軟件分析系統,是當今世界上自動化程度高通量田間表型成像系統。
 
系統設計可在2.5m寬通道運行,遠程聚焦可達12m,可向各個方向移動,測量頭高度可在1.0-4.5m之間進行調整。Phenomobile可沿微型田塊按照預設軌跡運行,因采用了RTK GPS定位,精度可達厘米級。
 
 
該高通量田間作物表型監測系統系統重量輕、功能強大,可集成多種表型傳感器,可快捷、便攜進行植物田間表型研究。系統有多種備選傳感器,標配RGB可見光和多光譜表型成像模塊 ,適于野外作物表型特征提取和分析。系統配置有專用配套光照系統,提供多項表型參數輸出,例如可計算數十種植被指數、LAI、葉綠素含量算、植株數、器官數等,設備上還配有自動設置裝置,備選2種地理信息設置,數據獲取界面友好,從而進行有效表型數據處理。系統專門配有可調支撐桿,植株測量高度可達3m。電池為肩背設計,續航工作時間可達10個小時,電池為所有攝像機和采集盒供電,從而保證了全天檢測的電源。該表型裝置還安裝有RTK定位系統,通過平板或計算機界面測量規劃與設置。所有的傳感器都連接在一個采集盒上,采集盒可以觸發攝像頭,存儲數據,并與平板電腦進行通信。平板電腦可以通過用戶友好的圖形界面定義測量場景。測量場景詳細顯示傳感器配置、試驗計劃和每個小區中的測量數量,F場輕松使用,并確保正確引用每個獲取的圖像和元數據所有采集數據與其它高通量表型采集設備獲取數據兼容,可用于云數據平臺(cloverfield)的數據分析。
 
田間多光譜表型測量平臺
 
田間IoT
 
Hiphen田間物聯網IoT是無線傳感器的獨特組合,用于不間斷監控植物和環境狀態。Hiphen解決方案之一就是實現田間試驗的實時監控。土壤和環境條件是植物生長的重要因素,Hiphen的IoT系統設計了各種傳感器,包括氣象、土壤條件、PAR以及RGB圖像,數據15分鐘傳輸一次。日常數據和圖像由田間IoT傳感器采集,圖像處理后,獲得的有價值變量用于試驗決策支持。變量以易于解讀的圖表在Hiphen科學網站界面上顯示,每天進行更新。
 
.種子表型成像系統
 
 
VideometerLab型多光譜表型成像系統:多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監測不同環境中農作物和植被的有效工具。植物的生理學,形態學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如,利用多光譜傳感器用于植物表型分析或精準農業中的生理脅迫研究。植物的生理學,形態學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如,利用多光譜傳感器用于植物表型分析或精準農業中的生理脅迫研究。截至目前,市面上有各種非成像和成像高光譜傳感器可供選擇,這些儀器進行測量的過程相當復雜,高光譜數據處理復雜,迫切需要波段較多的便攜式多光譜表型成像系統, Videometer可一致地獲得了高質量多光譜數據。同時,Videometerlab還可以實現對植物表型的鑒定以及病害研究檢測等,在植物科學研究及其他領域具有可能。 
 
Videometer對種子病害的研究
 
計算機斷層掃描系統(種子結構)
便攜式:應用于對植物種子、小型果實內部結構變化的研究?梢詿o損地探索不同植物種子腔體、胚和胚乳的變化,測量種子內部的三維結構和小型果實的內部變化,設備小巧便攜,操作簡單,具有中分辨率和高分辨率兩種選擇。
自動化:計算機斷層掃描技術可用于種子質量控制以及種子檢測標準確立,該系統能檢測細微的內部結構(種皮、外殼、胚芽、空腔)。 
 
 種子計算機斷層掃描表型成像系統
 
Drought and heat stress tolerance screening in wheat using computed tomography的論文,研究使用計算機斷層掃描系統對麥穗進行了斷層掃描研究,可對種子結構例如種子變形等進行預測和測量,文章發表在Plant Methods上。
 
 
 
Drought and heat stress tolerance screening in wheat using computed tomography
Jessica Schmidt1, Joelle Claussen2*,Norbert Wörlein2, Anja Eggert2, Delphine Fleury1,3, Trevor Garnett1and Stefan Gerth2
 
 
.根系表型成像系統
VideometerMR根系多光譜成像系統
 
 
 
 
該研究以深根系大麥為研究對象,將大麥下方埋了有3m長的微根管,使用Videometer公司的Videometer MR多光譜成像系統,定期通過根窗透明面對根系成像分析。原始光譜圖像經過Videometer自帶軟件一系列算法處理后得到目標根系圖像,隨后進行閾值分割、模糊聚類等模型分析,得到根系的形態學數據。
 
Videometer系列多光譜成像系統廣泛應用于:植物/作物表型組學研究分析;根系分析;作物育種與種子品質檢測;植物/作物脅迫生理響應;作物病理學分析與病原檢測;食品檢測;中藥成分分析與品質檢測。來自哥本哈根大學、丹麥理工大學以及丹麥Videometer公司的專家在剛剛利用該設備在Plant and Soil上發表了題為A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis的文章,早些利用該設備進行研究的文章題為Frontiers in Plant Sciences,Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew  by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Profiling and Multispectral Imaging。
 
Frauhofer植物根系計算機CT斷層掃描系統
 
 
   
 
在設備開發領域,德國Fraunhofer研究院專門成立的植物表型研究團隊開發了系列適用植物科學研究的計算機斷層掃描系統,如便攜式計算機掃描系統,臺式高精度計算機斷層掃描系統以及落地式大成像面積計算機斷層掃描系統以及高通量根系表型斷層掃描系統。
 
除了以上產品,VideometerLiq液體穩定多光譜成像系統、VideometerMic顯微多光譜成像系統、STEPS植物生理生態監測系統、土壤養分測量系統、植物養分測量系統、土壤5合1多參數測量儀、土壤直測PH計、鹽度/活度檢測儀;Pessl植物生態環境智能傳感器平臺、植物物候遠程監測系統、Inno-concept植物活力脅迫測量系統、植物抗逆研究測量系統;Aquation水陸兩用葉綠素熒光檢測系統、經典和手持葉綠素熒光儀、Aquation水下光合呼吸測量系統;SeQso高通量種子表型成像系統、精準播種系統以及自動種子分揀系統(X光、多光譜、高光譜、葉綠素熒光);EMS便攜式物聯網乙烯氣體分析儀;Cleangrow多參數離子測定儀、植物工廠自動8離子測定儀均為我司代理產品。
 
北京博普特科技有限公司擁有全面植物表型成像和植物生理產品和系統解決方案,致力于為植物科學和植物表型組學發展提供產品和解決方案。
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